← Edizione N° 4 del mercoledì 7 ottobre 2026 · In breve
EmbeddingGemma 2 cerca nei media, senza generarli
Il 6 ottobre Google ha pubblicato EmbeddingGemma 2, un modello che rappresenta testo, immagini, video e audio in uno spazio comune per la ricerca per somiglianza semantica. Non è un nuovo generatore. Serve, per esempio, a trovare un momento video con una richiesta parlata o una registrazione audio attraverso una descrizione scritta. Google distribuisce il modello con licenza Apache 2.0 e indica l’esecuzione locale tra gli impieghi previsti. Per una produzione, il tema interessante è recuperare reference e materiali già esistenti senza dipendere soltanto dai nomi dei file. ([blog.google])
- Pubblicazione
- 6 ottobre 2026
- Licenza
- Apache 2.0
- Modalità
- Testo, immagini, video e audio
- Esecuzione
- Locale tra gli impieghi previsti
Nella stessa edizione
Una domanda pratica — un workflow, quale modello conviene, come verificare un risultato — e la risposta arriva da tutte le edizioni, dai Weekly e dal Manuale, con le fonti e quello che c'è già in FAC. Le risposte sono per il team di Frameworks.
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