Mischief 1 genera video a mezzo centesimo al secondo
Un image-to-video che costa 2,5 centesimi a clip rende quasi gratuite le bozze di movimento. Il modo in cui è stato accelerato conta più del modello stesso.
Mischief 1 accelera Wan 2.2 e costa mezzo centesimo al secondo
The Biological Computing Co., una startup di San Francisco, ha messo online mischief 1, un modello image-to-video costruito su Wan 2.2. Costa da mezzo centesimo al secondo e, secondo l'azienda, genera cinque volte più in fretta del modello di partenza.
L'etichetta «derivato dai neuroni» va letta bene. I video non li producono cellule vive. TBC misura l'attività di neuroni coltivati su matrici di elettrodi e ne ricava un piccolo adattatore software. L'adattatore si innesta su Wan 2.2, aggiunge meno dello 0,1% dei parametri e gira su GPU normali.
Le specifiche sono quelle di uno strumento da bozza. Si parte da un primo fotogramma e da un prompt. Si esce a 480p o 720p, in 16:9, con clip da 3 o 5 secondi. OpenRouter lo consiglia per ideazione, previs, moodboard e prove di varianti.
Il conto è semplice: una clip da 5 secondi costa 2,5 centesimi, cento clip 2,50 dollari. TBC parla di costi di calcolo più bassi dell'80% rispetto al modello base. Dice anche che è l'image-to-video più economico su fal e OpenRouter, ma è una classifica fatta dall'azienda, senza verifiche indipendenti.
Il modello è uscito il 30 ottobre e si usa solo via API, su fal e OpenRouter. TBC ha annunciato anche un listino su AWS Marketplace. Secondo l'azienda, Wonder Studios, uno studio che lavora con l'AI, l'ha già provato nella sua pipeline di produzione.
Mancano i confronti indipendenti. Che la qualità resti quella di Wan 2.2 lo dice il produttore. Poi Wan 2.2 è un modello del luglio 2025, lontano da quello che chiediamo oggi a un motore per una consegna. La parte interessante è il metodo: un'ottimizzazione che non cambia l'hardware. Se regge, conviene seguirla.
- Neuroni su elettrodiTBC misura l'attività di neuroni vivi
- Adattatore softwaremeno dello 0,1% di parametri in più
- Innesto su Wan 2.2il modello open-weight di partenza
- Generazione su GPUhardware standard, via fal e OpenRouter
- Base
- Wan 2.2 (open-weight)
- Durata
- clip da 3 o 5 s
- Risoluzione
- 480p e 720p, 16:9
- Input
- primo fotogramma + prompt
- Prezzo
- da 0,005 $ al secondo
- Disponibilità
- API su fal e OpenRouter dal 30 ottobre
- The Biological Computing Co. Launches World's First Publicly Available Neuron-Derived AI Video Model The Biological Computing Co.
- The Biological Computing Co. Launches World's First Publicly Available Neuron-Derived AI Video Model PR Newswire
- mischief 1 - API Pricing & Benchmarks OpenRouter
- The Biological Computing Co. Brings Neuron-Derived AI Video Model to Market AIwire
In breve tutte le notizie →
Everypixel mette alla prova Kling 4 e Seedance con gli stessi brief
Everypixel Journal ha pubblicato un test di Kling 4 contro Seedance. Kling 4 ha ricevuto gli stessi 15 brief dati a Seedance 2.0 ad agosto. In alcune prove entra anche Seedance 2.5.
Claude Code smette di aiutare a rifare videogiochi esistenti
Anthropic ha cambiato il system prompt di Claude Code. Ora lo strumento rifiuta di ricreare videogiochi che esistono già. La notizia l'ha data Tom's Hardware e l'ha ripresa The Verge.
42AI esce allo scoperto con un world model che prevede i comportamenti
42AI ha smesso di lavorare in segreto e ha raccolto 62,5 milioni di dollari. Presenta un world model che, secondo l'azienda, sa prevedere il comportamento umano.
Design & Motion tutta la rubrica →
Oltre l'AI: lavori, tecniche e strumenti del mestiere.
Blinkink anima a mano uno yeti di plastilina per i maglioni Levi's
Blinkink firma «Let's Get Fuzzy», la campagna natalizia di Levi's in stop-motion. Il protagonista è Gus, uno yeti di plastilina.
Il GGG resta nel Natale di Sainsbury's con Electric Theatre Collective
Sam Brown, regista di Rogue Films, firma lo spot natalizio di Sainsbury's, con il GGG ancora protagonista. Le creature le ha animate il team di Electric Theatre Collective.
Please Call Me Champ mette in movimento il nuovo marchio di Airtable
Lo studio Please Call Me Champ ha creato l'identità in movimento e il toolkit per il rebrand di Airtable. Il linguaggio visivo diventa un sistema flessibile di animazioni.
Un mostro di lana su un set in miniatura
Lo yeti di Blinkink ricorda che la materia si vede: pelo, plastilina e fili di lana danno al prodotto qualcosa da toccare. Oggi proviamo a generare un pupazzo in feltro su un set fatto a mano, poi lo animiamo con pochi movimenti, come in un passo uno.
A small shaggy felted wool creature with button eyes standing on a handmade miniature snowy forest set, tiny knitted scarf, cotton-wool snow, painted cardboard pine trees, warm practical fairy lights in the background, macro lens 100mm, shallow depth of field, visible fiber texture and fingerprints on clay, cozy cinematic lighting, palette of cream, cranberry red and deep forest green, wide 16:9 composition with the creature off-center.
Stop-motion feel: the wool creature turns its head toward camera in small stepped movements, scarf twitches, snow flakes fall slowly; camera holds still, then a gentle short push-in; slight frame-to-frame jitter of the fibers.
Modello consigliato: Seedream. Per dare a un video generato l'aria dello stop-motion, tenete ogni fotogramma due volte e portate il ritmo a 12 al secondo in montaggio. Un leggero tremolio della texture fra un fotogramma e l'altro aiuta più di mille parole nel prompt.
Una domanda pratica — un workflow, quale modello conviene, come verificare un risultato — e la risposta arriva da tutte le edizioni, dai Weekly e dal Manuale, con le fonti e quello che c'è già in FAC. Le risposte sono per il team di Frameworks.
Hai trovato qualcosa che dovremmo leggere?
Un tool, un workflow, un modello, una norma, un artista: mandaci il link e due righe sul perché conta. La redazione legge tutto e il meglio finisce nel notiziario.
📋 Sommario in testo con i link da incollare in chat