GPT Image 2.6 accelera e impara a fare GIF e SVG
OpenAI aggiorna il modello immagini che usiamo in FAC. Arrivano generazione più rapida, uscite animate e vettoriali e un modo più preciso di indicare cosa correggere. Il listino resta quello di prima.
OpenAI porta GPT Image 2.6 nell'API con GIF, SVG e markup
OpenAI ha pubblicato Images 2.6 in ChatGPT e Codex e ha messo nell'API due modelli nuovi, GPT-Image-2.6 Flare e GPT-Image-2.6 Sunburst. Secondo l'azienda generano il 50% più in fretta di prima, escono anche in GIF animata e in SVG e accettano correzioni indicate con dei segni sull'immagine.
I due modelli hanno compiti diversi. Flare serve a iterare: con la qualità su low, dice OpenAI, consegna un'immagine anche in sei secondi. Sunburst serve per il dettaglio: con qualità media o alta tiene i particolari più stabili da una modifica all'altra.
Nell'API arriva il markup, che finora c'era solo in ChatGPT. Invece di spiegare a parole dove intervenire, si disegna sull'immagine la zona da cambiare. Il markup non si combina con una maschera. Funziona anche sui modelli 2.5.
Il secondo comando nuovo è complexity, su tre livelli: low, medium e high. Decide quanto il modello ragiona sulla scena prima di disegnarla ed è separato dalla qualità, che invece regola dettaglio e fedeltà. OpenAI consiglia low per le correzioni veloci e i livelli alti per le scene con molti elementi o vincoli.
Le uscite sono la novità più utile per chi fa motion. Oltre a png, jpeg e webp, ora il modello produce GIF animate da 2 a 64 fotogrammi, solo in generazione e non in modifica, e file SVG. In ChatGPT la GIF si regola anche nella velocità e si ritocca fotogramma per fotogramma.
Le tariffe per token sono le stesse della 2.5: 5 dollari per milione di token di testo in input, 8 per le immagini in input, 30 per quelle in output. Un primo test indipendente di CellCog trova Flare 2.6 circa due volte più veloce di Flare 2.5, a un costo per immagine quasi identico. Una GIF di 12 fotogrammi è costata 0,056 dollari.
Restano alcune cose da capire. Nello stesso test una modifica con markup è costata 2,2 centesimi sulla 2.5 e 5,2 sulla 2.6, e Sunburst è risultato più lento. Per questo CellCog tiene per ora i lavori Sunburst sulla 2.5. OpenAI non dice quali lavori ottengano quel 50% di velocità in più.
| GIF animata | SVG | Complexity | Markup | |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 | no | no | no | sì |
| GPT Image 2.6 | sì, 2-64 frame | sì | low / medium / high | sì |
- Modelli
- gpt-image-2.6-flare, gpt-image-2.6-sunburst
- Velocità
- +50% dichiarato; Flare fino a circa 6 s a qualità low
- Uscite
- png, jpeg, webp, GIF animata, SVG
- Prezzo
- 5 $/M token testo in input, 8 immagine in input, 30 immagine in output
- Disponibilità
- API e ChatGPT/Codex dal 4 novembre
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A lone brass and iron mechanical horse standing on a cracked desert plateau at golden hour, steam venting from its joints, a weathered rider silhouette beside it, long low sun raking across the ground, dust in the air, 35mm anamorphic lens, wide composition with the subject on the left third, heavy film grain, rust, ochre and deep teal palette
Slow dolly push-in toward the mechanical horse as steam puffs from its joints, dust drifting across frame, the rider's coat moving in the wind, the sun flaring gently at the edge of the lens
Modello consigliato: GPT Image. Fissa la grana e la palette già nella still: se le chiedi al motore video, ogni shot le reinterpreta in modo diverso. Per la sequenza, riusa la stessa still come reference.
Una domanda pratica — un workflow, quale modello conviene, come verificare un risultato — e la risposta arriva da tutte le edizioni, dai Weekly e dal Manuale, con le fonti e quello che c'è già in FAC. Le risposte sono per il team di Frameworks.
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